Kamera AI Pelat Nomor di LAPD Sering Salah, Error Rate-nya 32 Persen

Kamera AI buat baca pelat nomor kelihatannya teknologi yang rapi. Mobil lewat, sistem ngecek ke database, alert kalau ada yang dicurigai. Tapi kenyataan di lapangan, banyak yang nggak rapi sama sekali.

LAPD baru aja ketahuan lewat audit internal. Dalam dua bulan, kamera ALPR mereka ngasih 161 alert palsu soal kendaraan curian. Artinya, banyak pengendara nggak bersalah yang berhenti gara-gara salah sistem.

Angka errornya bikin geleng-geleng

Kalau dihitung total, ada 337 alert yang beneran ketemu mobil curian dan 161 yang meleset. Persentase errornya tembus 32,3 persen. Bisa dibilang, satu dari tiga orang yang dihentikan polisi karena alert ini sebenernya nggak ngapa-ngapain.

Yang bikin makin serem, ini bukan cuma masalah satu-dua kejadian. Ini pola yang kejadian berulang dan baru kebongkar karena ada audit, bukan karena sistemnya tiba-tiba sadar diri.

Salahnya nggak cuma di AI-nya

Menariknya, CEO Flock, perusahaan yang bikin kamera ini, nggak mungkirin masalahnya. Dia justru nunjuk ke database FBI yang dipakai sebagai referensi, yang disebutnya arkaik dan cuma file statis tanpa mekanisme feedback.

Ini poin penting buat siapa aja yang bangun sistem AI. Modelnya boleh canggih, tapi kalau data sumbernya kacau, output-nya bakal ikut kacau. AI bukan solusi ajaib yang bisa memperbaiki data jelek dari belakang.

Kasus LAPD ini pengingat kalau AI di ranah keamanan publik harus diukur dari dampaknya ke manusia, bukan cuma dari kecepatan deteksinya. Akurasi tinggi di lab nggak ada artinya kalau di jalanan error rate-nya nyentuh 32 persen.

Sumber: How Accurate Are Flock's AI-Powered License-Reading Cameras?